第97章 震惊陆奇的第三个神级项目

反复的全量训练。每一个样本的到来，都会触发一次模型的微小迭代。这使得模型可以实时地捕捉到最新的数据模式和用户兴趣变化。】【2.特征哈希：在推荐和广告领域，特征的维度往往是亿级甚至百亿级的，比如用户的D、商品的D、用户的人口属性等等。传统方法会为每个特征建立一个索引，这会消耗巨大的内存。而VW通过一个哈希函数，将任意的特征都映射到一个固定长度的低维向量空间中。这极大地减少了内存的消耗，使得在单台机器上处理海量特征成为可能，而且几乎没有精度损失。】