第505章 重要的牌妖精一只

重要的牌，妖精一只书房内，灯光柔和。书桌上摊开著几份文件，上面密密麻麻地标注著各种参数，技术要点。电脑屏幕的冷光映在江倾脸上，让他的轮廓看起来更加分明。他侧身对著电脑，手指习惯性地在桌面上轻轻点动，节奏平稳。屏幕上分成十几个小格，每个格子里都有一张年轻而专注的脸庞。这些都是具身智能大模型研发团队的核心成员，平均年龄不到三十岁，但眼神里都透著只有真正热爱技术才有的光。简单、专注、炽热，充满干劲。“江总，关于运动控制模块的泛化能力，我们这周又做了三组对比实验。”说话的是个戴著黑框眼镜的男生，叫徐朗，是团队的负责人，也是江倾科大的师弟，刚进公司不到一年。他的语速很快，但条理清晰。“这是数据。”一份详细的图表被共享到屏幕上。江倾身体微微前倾，仔细看著那些身段。他的眉头微微皱起，不是不满意，而是在思考。“在复杂地形下的适应时间还是偏长。”他点了点图表上的一个节点。“比预期多了08秒。这对实际应用来说很关键。机器人如果在仓库里多犹豫08秒，整条流水线的效率就会受影响。”“我们注意到了。”徐朗立刻接话。“分析下来，主要是环境感知数据与动作规划之间的耦合度不够。团队已经在调整注意力机制，让模型能更快地从感知信息中提取关键特征。97“思路是对的。”江倾点点头，表示认可。“但要注意别过拟合。你们现在用的训练场景有多少种？”“目前是一百二十种，包括不同光照、地面材质、障碍物布局。”“再加三十种。”江倾思考了几秒，给出要求。“特别是那种看似简单但容易产生误判的场景，比如反光地面上的黑色胶带，远看像裂缝，近看才发现是平的。这种细节决定了机器人的可靠性。”“明白！”徐朗快速在笔记本上记下。“下周就把新场景数据集补上。”接著是硬体组的汇报。一个扎著马尾的女生开始讲传感器融合的最新进展。“我们测试了新型的固态雷射雷达，体积比之前小了40，但点云密度提升了三倍。配合视觉模组，在低光照环境下的识别准确率已经达到992。